[기초 통계학] 상관과 산점도

산점도

데이터를 2차원 평면의 점으로 표현한 것이다.

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양의 상관관계

한 변량의 증가가 다른 변량의 증가를 수반하는 것

 

출처: https://www.google.com/url? sa=i&source=images&cd=&ved=2ahUKEwin77qvvrTnAhWGSJQKHXXZD2wQjRx6BAgBEAQ&url=https% 3A% 2F%2Fcommons.wikimediA.org%2FwikI%2FFilE%3APositive_correltion_lobF.JPG&psig=AOvVaw2E9lA3Wj92WY6Unq7b2b3I&ust=1580788528526542 ​

 

위 그림을 보자.

 

X축의 값이 증가할 수록 Y축의 값도 증가함을 볼 수 있다.

 

이게 의미하는 바는 X축이 증가할수록 Y측이 증가한다는 것이며, 이는 양의 상관관계를 가진다는 것을 의미한다.

 

 

음의 상관관계

한 변수의 증가가 다른 변수의 감소로 이어지는 관계

 

 

출처: :https://www.google.com/url? sa=i&source=images&cd=&ved=2ahUKEwjPoZnXvrTnAhW-yIsBHR0sA9oQjRx6BAgBEAQ&url=https% 3A% 2F%2Fcommons.wikimediA.org%2Fwiki%2FFile%3ASpearman_fig4.svg&psig=AOvVaw11Ah4ofovvvHc2hda7WRxs&ust=1580788623324788

 

 

위 그림에서는 X축이 증가할수록 Y측이 감소하는 것을 볼 수 있다. 두 변수가 음의 상관관계를 가지고 있는 것이다.

 

 

무상관 관계

두 변수 사이의 특별한 관계가 없는 것.

위키피디아

 

위 그림에서는 두 변수간의 뚜렷한 상관관계가 보이지 않는다. 이를 무상관 관계라고한다.

 

 

그렇다면, 어느정도로 상관관계가 있어야 양의 상관 관계이고, 음의 상관 관계인지 기준이 있을까?

기준은 당연히 있다. 이를 알기위해선 상관계수라는 개념을 공부해야한다.

상관계수의 수치에 따라서 상관관계가 얼마나 강한지도 알아볼 수 있다.

 

상관관계는 상관계수를 공부하기 위해서는 필수적인 요소이므로 개념을 알아두면 좋다.

 

이 또한 게시글로 올릴 예정이다.