표본집단과 모집단

모집단(Population)

모집단은 우리가 알고자 하는 대상의 전체 집단이다.

예를 들면, 우리나라 남, 녀 키의 평균을 알고 싶다면, 우리는 우리나라 모든 남, 녀의 키 정보를 가지고 있어야한다.

이 정보를 얻기에는 시간과 비용이 상당히 오래걸린다. 여기서 우리나라 모든 남, 녀가 모집단이 된다.

즉, 모집단은 우리가 알고 싶어하는 집단이라고 생각하면된다.

 

표본집단(Sample)

표본집단(Sample)은 통계학에서 주로 사용하는 용어로, 모집단에 대한 어떠한 추정이나 정보를 얻을 때 사용한다.

즉, 표본집단은 모집단의 일부로써, 우리는 일부의 정보인 표본들을 가지고 모집단에 대한 정보를 뽑아낸다.

 

 

 

그림으로 보면 아래와 같다.

 

https://www.omniconvert.com/what-is/sample-size/

 

즉 우리가 가지고 있는 정보는 표본집단이며, 이 표본집단을 이용하여 모집단에 대한 추정이나 정보를 얻는게 통계학의 목적이다!