[기초통계학] 무작위 추출(Random sampling)

개요

통계학에서는 데이터를 모집단에서 추출한 표본, 즉 모집단의 일부로 간주한다.

따라서 표본은 모집단의 정보를 가지고 있으므로 표본을 조사하면 모집단에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

이처럼 표본정보를 이용하여 모집단에 대해 추측하는 것을 통계적 추측이라고 합니다.

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통계적 추측 시 주의할 점

통계적 추측 시 주의할 점은 바로 모집단에서 표본을 추출할 때, 편향되지 않게 뽑아야 한다는 점입니다.

편향된 표본을 뽑게 된다면 모집단에 대한 올바른 추측을 할 수 없습니다.

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'편향되지 않게 뽑는다'라는 말은 표본을 추출할 때 모두 같은 확률을 가진 상태로 표본이 뽑혀야 한다는 말입니다.

이과 같은 추출 방법을 무작위 추출(Random Sampling)이라고 합니다.

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예를 들어, 30명이 있는 반에서 7명을 뽑는다면 번호 순서나 키 순서대로 7명을 뽑으면 편향된 표본을 뽑게 되는 것입니다. 여기서 무작위 추출을 하는 방법은 각 학생이 7/30의 확률로 뽑힐 수 있어야 한다는 것이 무작위 추출입니다.

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이렇게 무작위 추출로 뽑은 표본을 무작위 표본이라고 합니다.

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랜덤샘플링은 통계학적 추정에서 정말 중요한 과정이다.